оптические линзы, датчики MEMS

1. Интеллектуальность: ИИ и машинное обучение позволяют оптимизировать весь процесс- Адаптивная обработка - Алгоритм ИИ анализирует силу резания, вибрацию, температуру и другие данные в режиме реального времени и динамически регулирует скорость подачи и скорость шпинделя для снижения износа инструмента и повышения точности обработки. - Практический пример: компания Siemens разработала систему управления на базе искусственного интеллекта, которая прогнозирует срок службы инструмента и выдает ранние предупреждения, сокращая время простоя на 30%. - Оптимизация параметров процесса - Модели машинного обучения генерируют оптимальные сценарии резания на основе исторических данных обработки, таких как оптимизация стратегии эвакуации стружки при сверлении глубоких отверстий. - Прогнозирование и компенсация дефектов: - В сочетании с технологией цифрового двойника траектория инструмента заранее компенсируется путем моделирования возможных искажений или ошибок во время обработки.2. Гибридное производство: бесшовная интеграция аддитивных и субтрактивных технологий- 3D-печать + Обработка композитных материалов на станках с ЧПУ - Аддитивное производство (например, 3D-печать по металлу) для быстрое прототипирование сложных конструкций, прецизионная обработка на станках с ЧПУ для контроля чистоты поверхности и допусков. - Наглядный пример: серия LASERTEC 3D от DMG MORI объединяет «печать + фрезерование». - Градиентная обработка материалов - Сочетание многокомпонентной 3D-печати и технологии ЧПУ для производства деталей с локальными различиями в эксплуатационных характеристиках (например, износостойкая поверхность + легкая сердцевина).3. Сверхточная обработка: прорыв в нанометровой точности- Микро-нано процессgn технология - 5-осевой наностанок с рычажным механизмом может обрабатывать оптические линзы, датчики MEMSи т. д., с шероховатостью поверхности Ra 1 нм или менее. - Области применения: детали машин для литографии полупроводников, детали медицинских микророботов. - Дополнительный инструмент и технология охлаждения - Инструменты с алмазным покрытием, технология охлаждения низкотемпературным жидким азотом для эффективной резки труднообрабатываемых материалов, таких как керамика на основе карбида кремния.4. Зелёное производство: энергосбережение и защита окружающей среды стали основными показателями** - Сухая резка и минимальное количество смазки (MQL): - Сократить использование смазочно-охлаждающей жидкости на 90%, снизить затраты на утилизацию отработанной жидкости и загрязнение окружающей среды. - Система рекуперации энергии - Энергия торможения станка возвращается в электросеть, что снижает потребление энергии на 15–20%.5. Гибкое производство: эффективное реагирование на небольшие партии и множество разновидностей- Модульная конструкция машины: - Быстрая замена шпинделей, инструментальных магазинов и приспособлений в соответствии с различными потребностями обработки деталей. - Облачное совместное производство - С помощью промышленной интернет-платформы можно удаленно запускать программу обработки и контролировать состояние оборудования на заводе по всему миру. - Практический пример: система FIELD компании FANUC поддерживает взаимодействие устройств разных марок. - Переналадки с использованием цифровых двойников: - Технология виртуального ввода в эксплуатацию сокращает время переналадки производства более чем на 50%, что особенно подходит для индивидуального производства медицинского оборудования.6. Сотрудничество человека и робота: от автоматизации к автономности** - Интеграция коллаборативного робота (кобота): - Роботы отвечают за загрузку и разгрузку, тестирование, станки с ЧПУ фокусируются на высокопроизводительной обработке, а взаимодействие человека и машины повышает эффективность. - Применение: Линия по производству автозапчастей работает без присмотра 24 часа в сутки. - Эксплуатация и обучение с использованием дополненной и виртуальной реальности - Очки дополненной реальности помогают работникам быстро осваивать сложные машинные операции, сокращая циклы обучения. - Автономная система принятия решений - Обработка данных в режиме реального времени на основе граничных вычислений, машина может самостоятельно выбирать траекторию движения инструмента или запрашивать техническое обслуживание.